9月16日，MuleRun（中文名骡子快跑）宣布上线全球首个AI Agent交易市场，面向全用户开放。这家成立不足一年的初创公司，选择了一个尚处早期但潜力较大的方向：让AI Agent的开发、部署与交易像电商商品一样普及化。

  上线名创作者报名入驻。这样的上涨的速度，连MuleRun团队自己都直言超出预期。

  MuleRun正在尝试搭建这样一个市场——它既像淘宝，又像劳动力外包公司，更像一个能力版OnlyFans。这一个市场能走多远，仍需要一些时间验证。但至少在今天，它提供了一个新的视角：在大模型之后，交易和生态或许才是AI应用线年云栖大会现场，蓝鲸科技采访了创始人兼CEO陈宇森与运营负责人李昕瑜，他们详细阐述了MuleRun的定位、架构设计、商业化逻辑，以及他们对未来市场的判断。

  MuleRun的定位一开始就比较明确：它不是一个通用型大模型，也不打算做单一Agent工具，而是一个Agent的交易平台。

  过去，Agent的开发和部署门槛很高。需要懂代码、申请API Key、甚至要配置Docker环境。普通人没法使用。陈宇森说，我们的价值是降低门槛，让创作者能触达更多用户，让用户能轻松使用。

  是Agent的淘宝或AI应用商店。这不仅仅是因为它有交易属性，还因为它在架构上更接近电商平台。

  Agent被视为下一个爆发点。从OpenAI的GPTs，到字节的扣子、腾讯和百度的Agent商店，各大公司都在探索。但到目前为止，还没再次出现真正意义上的规模化平台。

  与许多平台不同，MuleRun将让创作者赚钱放在第一位。这也是陈宇森眼中与OpenAI GPTs、腾讯、百度等大厂产品的关键区别。没意识到交易的重要性，是过去很多Agent平台没有成功的原因。他说。

  MuleRun从一开始就搭建了完整的交易链路，包括支付、风控和全球清算。这套体系并不比传统电商简单，甚至更复杂，因为涉及跨境用户和数字劳动力的定价问题。

  有位开发者上线了nano banana系列的Agent，仅三天就赚到1000多美元，这让创作者对变现的信心大大增强。

  在她看来，这是平台能快速聚集供给的重要原因。用户量和创作者量相互拉动，形成早期的双边市场效应。

  在AI圈，几乎所有公司都在谈Agent。但不同公司对Agent的理解和落地方式差别极大。陈宇森直言：我们并不想做一个万能的聊天机器人。Agent要能稳定解决具体问题，才有价值。

  MuleRun的技术架构背后有一个核心假设：要实现高成功率，需要大量的SOP（硬编码）+少量的大模型这一组合。

  大模型在其中是胶水，而不是主体。陈宇森解释。他举例，某大型无人驾驶厂商用类似架构生成了4000万行代码，替代200人年的工作，其核心就是靠SOP流程来保证稳定性。在MuleRun平台上，Agent往往是解决高频、重复、标准化的场景，例如客服、视频标注、餐饮行业的菜品拍摄等。相比依赖对话式交互的通用Agent，这种设计更接近生产工具。

  去年大模型还不够强，这事做不成。今天能成，是因为大模型刚好能支撑‘80% SOP+20%大模型’的模式。

  MuleRun在战略上做了一个的决定：不投入开发创作者工具，而是保持框架中立。

  这一选择使得MuleRun定位清晰，但也代表着它一定要承受比一般AI应用勇于探索商业模式的公司更高的技术复杂度。平台既要保证全球用户的稳定使用，又要承担异构Agent的运行和管理。如果你横向对比Manus这些一线创业公司，我们在技术上做的事可能是他们的平方甚至立方的复杂度。MuleRun技术负责人透露。

  我们要成为AI时代最大的劳动力外包公司。在他构想的未来里，公司组织架构将彻底变化：少数人管理大量AI Agent完成重复性工作，成为常态。如果把人类大量低门槛的工作交给Agent，MuleRun可能就是全球最大的外包公司。为此，平台的目标用户并不仅是开发者，而是各行各业的专业技术人员。MuleRun希望帮助那些有专业相关知识但缺乏代码能力的人，把知识转化为Agent。陈宇森认为，这将催生大量一人公司。过去大家是输出内容，现在可以输出能力。他说。

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